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Formation

Formation en Digitalisation, Data et Intelligence Artificielle (IA) par conseilIA.fr

 

Pourquoi des formations pour dirigeants et collaborateurs ?

La transformation numérique et l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) ne peuvent réussir qu'avec une montée en compétences des équipes.

 

conseilIA.fr propose des programmes de formation sur-mesure pour aider les dirigeants et les collaborateurs à :

  • Comprendre les enjeux de la digitalisation et de la gestion des données (Data).

  • Intégrer l'IA dans leurs processus métier.

  • Développer une culture d'innovation et d'adaptabilité face aux nouvelles technologies.

 

Objectifs des formations conseilIA :

  1. Pour les dirigeants :

    • Comprendre les bases de la digitalisation et de l’IA pour une prise de décision éclairée.

    • Identifier les opportunités stratégiques offertes par les données et l'IA.

    • Appréhender les risques (cybersécurité, éthique) liés à la digitalisation.

    • Piloter le changement organisationnel et inspirer les équipes dans cette transition.

    • Renforcer la compétitivité en adaptant les stratégies de l’entreprise aux évolutions technologiques et aux dynamiques du marché.

  2. Pour les collaborateurs :

    • Acquérir les compétences nécessaires pour collaborer avec des outils numériques et des technologies d’IA.

    • Développer une compréhension pratique de la gestion et de l’analyse des données.

    • Apprendre à utiliser des outils d’IA pour améliorer leur productivité et leurs performances.

    • S'approprier les nouvelles méthodes de travail liées à la digitalisation.

 

Thématiques couvertes dans les formations

1. Initiation à la digitalisation :

  • Les bases de la transformation numérique.

  • Les outils de collaboration en ligne.

  • Les méthodologies pour un travail agile et connecté.

2. Culture des données (Data Literacy) :

  • Introduction à la gestion et à l’analyse des données.

  • Comprendre et exploiter les indicateurs clés de performance (KPI).

  • Initiation à la visualisation des données et aux outils comme Power BI ou Tableau.

3. Découverte et utilisation de l'IA :

  • Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle (applications concrètes et limites).

  • Explorer les outils IA existants (automatisation, traitement de texte, analyse prédictive).

  • Cas pratiques pour intégrer l’IA dans les processus quotidiens.

4. Formation spécifique par métier :

  • IA et digitalisation dans les ressources humaines.

  • IA appliquée aux ventes et au marketing.

  • Automatisation et optimisation des processus industriels.

 

Méthodologie de formation

  • Diagnostic initial : Identification des besoins de l’entreprise et des participants.

  • Formations sur-mesure : Adaptation des contenus en fonction des métiers et des niveaux de compétence.

  • Ateliers pratiques : Études de cas réels, exercices interactifs et simulations.

  • Blended learning : Combinaison de sessions en présentiel, de modules en ligne et de coaching individuel.

  • Suivi post-formation : Accompagnement pour garantir une application réussie des acquis.

 

Avantages des formations conseilIA.fr

  • Personnalisation : Contenus conçus pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise.

  • Accessibilité : Formation accessible à tous les niveaux de compétence, de l’initiation à l’expertise.

  • Pragmatisme : Approche orientée sur des cas concrets et des outils immédiatement opérationnels.

  • Vision long terme : Préparation des équipes à évoluer dans un environnement technologique en constante mutation.

 

Pour développer ces formations, conseilIA.fr peut :

  1. Concevoir une offre détaillée incluant un catalogue des modules proposés.

  2. Organiser des sessions pilotes pour valider les approches pédagogiques.

  3. Structurer un programme d’accompagnement sur plusieurs mois pour garantir des résultats mesurables.

 

Avec ces formations, conseilIA.fr devient non seulement un expert en intégration de solutions IA, mais aussi un partenaire dans l'acculturation numérique des entreprises, favorisant leur autonomie et leur résilience face aux défis technologiques.

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